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坦桑尼亞恩戈羅恩戈羅火山口的犀牛數(shù)量超過50頭

坦桑尼亞食品業(yè)巨頭AZAM將跨界通訊行業(yè)       坦桑尼亞為了更好地監(jiān)控犀牛而給犀牛戴上項圈

據(jù)公民報24號報道，據(jù)AZAM集團(tuán)坦桑尼亞pvoc主席Said Salim Bakhresa先生透露，該集團(tuán)將建立AZAM通訊公司Azam Telecom (t)，并在坦桑尼亞提供高性價比的優(yōu)質(zhì)電信服務(wù)。目前該公司坦桑尼亞出口coc已經(jīng)通過坦桑尼亞通訊局TCRA的審核坦桑尼亞coc并獲得4G通訊波段，將很快投入運營。

坦桑尼亞恩戈羅恩戈羅火山口的犀牛數(shù)量超過50頭

據(jù)新華社21號報道，NCA首席pvoc坦桑尼亞自然保護(hù)人員Freddy Manongi周四說，坦桑尼亞北部恩戈羅恩戈羅保護(hù)區(qū)(NCA)的瀕危犀牛數(shù)量從1977年的25頭增加到2018年的50多頭，曼努吉在新聞發(fā)布會上說，大多數(shù)犀牛都在火山口進(jìn)行24小時的攝像監(jiān)視，這是一個標(biāo)志性的地點，也是東非國家坦桑尼亞coc認(rèn)證的主要旅游目的地，由于繁殖和加強了反偷獵的努力，瀕危犀牛的數(shù)量增加了。

坦桑尼亞贊比亞鐵路呼吁增加資金投入管理

據(jù)新華社6月21日報道，坦桑尼亞贊比亞鐵路管理局(TAZARA)周四呼吁成員國注入更多資金，以改善鐵路線的運營和性能。Tazara副總經(jīng)理本特拉姆?基斯瓦加(Bentram Kiswaga)在一份聲明中表示，增加投資將大大有助于確保鐵路的性能得到改善?；雇呒诱f坦桑尼亞pvoc認(rèn)證，兩國鐵路需要采購20輛可靠的機車，以增加運輸能力。目前，中國資助和建設(shè)的鐵路辦理坦桑尼亞coc認(rèn)證只有7輛可靠的機車，用于乘客和貨車，每輛車每年運載3萬噸。該官員援引三年(2014 / 2015年至2018年5月)取得的成就，指出TAZARA的貨運量已從88000噸增加到208000噸。基斯瓦加說，盡管取得了這些成就，但它仍然無力支付薪水，因為pvoc認(rèn)證坦桑尼亞它沒有賺取利潤。 Tazara 每年需要運輸60萬噸才能實現(xiàn)盈利。

坦桑尼亞為了更好地監(jiān)控犀牛而給犀牛戴上項圈

據(jù)新華社6月24日報道，出口坦桑尼亞coc認(rèn)證一位坦桑尼亞官員周日表示，坦桑尼亞國家公園(TANAPA)將給塞倫蓋蒂國家公園中犀牛帶上項圈，以努力監(jiān)測和保護(hù)犀牛免受偷獵者的傷害。

據(jù)野生動物專家介紹，出口坦桑尼亞coc截至去年，已經(jīng)有21種食草動物安裝了高頻設(shè)備來跟蹤它們，其他的黑犀牛群體也將配備LoRaWAN。Lorawan芯片是一種小型傳感器，可以坦桑尼亞coc認(rèn)證怎么辦直接植入犀牛的角。它們的設(shè)計與 GPS 芯片相似，但更節(jié)能，這意味著犀牛pvoc坦桑尼亞認(rèn)證很大程度上可以長時間不受干擾。

“海外成都”工作站成功落地坦桑尼亞

6月23日，“海外成都”坦桑尼亞工作站坦桑尼亞pvoc清關(guān)認(rèn)證簽約揭牌成立儀式在達(dá)累斯薩拉姆順利舉行。成都海外交流協(xié)會、坦桑尼亞coc清關(guān)認(rèn)證成都市僑辦副主任盧偉良攜代表團(tuán)一行及坦桑尼亞中華中商會、駐坦桑尼亞中資企業(yè)家坦桑尼亞coc認(rèn)證費用代表等出席并見證了工作站簽約成立儀式。

“海外成都”坦桑尼亞工作站是坦桑尼亞pvoc認(rèn)證怎么辦成都在非洲地區(qū)建立的第一個工作站，也是在海外建立的第十八個工作站?！昂Ｍ獬啥肌碧股Ｄ醽喒ぷ髡镜某闪⒏玫赝七M(jìn)成都與坦桑尼亞開展地方政府友好合作關(guān)系建設(shè)，在經(jīng)貿(mào)、文化、旅游、教育坦桑尼亞coc清關(guān)等領(lǐng)域開展更深入廣泛的互利合作。

AI給植物看病，賓大用TensorFlow做的這款應(yīng)用造福坦桑尼亞農(nóng)民

坦桑尼亞人民的大米飯?zhí)股Ｄ醽喌膒voc認(rèn)證非常容易受到病蟲害的侵?jǐn)_。由于發(fā)病作物的癥狀發(fā)展緩慢，農(nóng)民很難及時診斷木薯植株出現(xiàn)的問題。于是，賓夕法尼亞大學(xué)坦桑尼亞PVOC的一個研究機構(gòu)就創(chuàng)造了Nuru這個APP。Nuru在坦桑尼亞當(dāng)?shù)卣Z言中是“光明”的意思，意味著這個APP可以幫助農(nóng)民提早發(fā)現(xiàn)病蟲害，保護(hù)木薯坦桑尼亞COC，為饑餓的肚子帶來光明。使用者只需要將手機攝像頭對準(zhǔn)木薯葉子，就可以自動框選出葉片上發(fā)病的區(qū)域，如果發(fā)現(xiàn)疾病，Nuru還可以給出最佳的處理意見。實現(xiàn)這個功能還是要用到TensorFlow。

賓大的這家研究機構(gòu)坦桑尼亞pvoc證書和國際熱帶農(nóng)業(yè)研究所（IITA）合作，標(biāo)注數(shù)以萬計的木薯作物圖片，識別和區(qū)分木薯上的各種病害，并利用谷歌機器學(xué)習(xí)框架TensorFlow來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型。

另外，Nuru并不是機器學(xué)習(xí)在識別農(nóng)作物病蟲害上的唯一應(yīng)用。受到Nuru的啟發(fā)，高中生Shaza Mehdi和Nile Ravenell開發(fā)的一款名為PlantMD的應(yīng)用坦桑尼亞coc證書登上了Google I/O，這款應(yīng)用也可以實現(xiàn)探查植物病害的功能。

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